RNA Splicer是由赛业生物开发的一款基于AI模型的突变位点剪接预测工具。

RNA Splicer的AI模型创新性地结合了深度学习的DanQ模型和Transformer模型，同时整合了生物信息学中的E值算法。

通过对正常剪接数据的学习，该工具能够预测碱基序列突变后mRNA可能发生的剪接变化，为研究基因突变对RNA剪接的影响提供强有力的技术支持。