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深耕生物医药科研领域二十载，赛业生物立足行业科研痛点与研发需求，倾力打造的iCyagen数字化科研服务平台，将于2026年9月1日正式全面上线！

致病性预测模型是一款用于评估基因变异致病风险的计算模拟工具。该工具整合多源基因组证据，生成定量致病性得分，并输出标准化的临床变异分级，可服务于基础研究与分子遗传筛查工作流中的变异解读。

iCyagen AI-基因编辑工坊是聚焦细胞与动物实验场景的复合型基因编辑方案设计智能体，可自动化生成大小鼠基因敲除、点突变、细胞系敲除等多类型标准化编辑方案。覆盖基础科研、机制解析、功能验证等核心研究场景，旨在降低基因编辑方案的设计门槛，为科研人员提供高效、精准、可落地的智能化方案输出。

本工具基于深度学习的DanQ模型和Transformer模型，整合生物信息学中的E值算法，通过分析基因突变前后序列的剪接位点变化，预测突变对RNA剪接产物的潜在影响。

ASO设计模型是一个先进的人工智能工具，专为反义寡核苷酸（ASO）的精准设计而打造。该工具利用前沿的深度学习架构，协助研究人员为外显子跳跃（Exon Skipping）、外显子包含（Exon Inclusion）以及 mRNA 降解（mRNA Degradation）寻找最优序列。